Comment calculer les ventes moyennes mensuelles ?

Il existe de nombreuses façons de calculer un stock de sécurité. Dans cet article et cette vidéo, nous reviendrons sur les principales méthodes de calcul sur Excel ainsi que sur celles que je recommande.

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Définition du stock de sécurité

Le stock de sécurité (ou stock tampon) est le niveau de stock qui permet de limiter les pénuries de stock dues aux dangers (prévisions non conformes à la demande, délai d’approvisionnement plus long que prévu, etc…)

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Comment calculer votre stock de sécurité. En effectuant une recherche sur Google, vous pouvez trouver des dizaines de solutions différentes. Dans cet article, je reviendrai sur les principales méthodes que je recommande pour calculer votre stock de sécurité, avec des exemples toujours concrets sur Excel que vous pouvez télécharger à la fin de cet article

Pourquoi un stock de sécurité ?

Vous avez besoin d’un stock de sécurité pour vous couvrir sur deux risques ou deux incertitudes : la demande et le temps.

1) Demande de caractère aléatoire

Pour répondre à la demande, vous disposez de différents types de produits. Vous avez des produits très stables comme du papier hygiénique, et vous avez des produits beaucoup plus incertains tels que des parapluies (que vous ne vendez que lorsqu’il pleut). Vous aurez probablement une meilleure qualité de prévision sur le papier hygiénique que sur le parapluie. Vous devez donc disposer d’un stock de sécurité plus solide sur le parapluie pour couvrir cette incertitude.

2) Risques

retard Pour la date limite, prenons l’exemple suivant : vous produisez en Chine et vous livrez en France, vous pouvez avoir un risque de production (pièces manquantes, retard de production ou problème de transport, de dédouanement, de réception ou même un danger de la partie informatique). Vous pouvez donc avoir un délai différent, avec certaines livraisons qui arriveront en avance et d’autres qui arriveront beaucoup plus tard que votre heure moyenne.

Vous devez donc avec ce stock de sécurité vous couvrir sur ces incertitudes « date limite » et « demande ».

Crosse de sécurité avec la formule Wilson

Avant d’entrer dans le détail des différentes méthodes, je reviens à la formule de Wilson (que vous pouvez retrouver dans une autre vidéo). Cette formule de Wilson optimisera la fréquence des commandes ainsi que la quantité à commander. Le problème ici est que cette méthode ne vous couvrira pas si, par exemple, vous avez une vente forte qui n’était pas attendue. Il va donc falloir combiner cette formule Wilson avec ce fameux stock de sécurité.

Calcul du point de commande

• Heure recommandée : Vous disposez d’un stock de sécurité. Le temps de recommandation est appelé point de contrôle. Vous n’allez pas recommander lorsque vous arrivez au niveau du stock de sécurité, vous recommanderez X jours avant de commencer votre stock de sécurité. Par exemple, si vous avez un retard de 10 jours, vous commanderez 10 jours avant de consommer les pièces pour arriver au stock de sécurité.
• Point de commande = stock de sécurité vente moyenne x temps

Vous avez maintenant la théorie, mais en réalité, vous verrez que le stock de sécurité viendra amortir un problème à la demande ou un problème sur vos délais afin de limiter l’impact sur votre taux de service ou votre taux de disponibilité.

Risques liés à un stock de sécurité

Avant d’étudier les formules, je voudrais souligner les risques générés par un stock de sécurité, car il peut certainement rassurer, mais en fait, il reflète souvent des éléments fondamentaux. problèmes tels que des problèmes de gestion des stocks, de prévision, de fournisseurs peu fiables, de retards de production ou de problèmes logistiques. Nous venons en fait mettre ce fameux stock de sécurité (qui est plus cher pour les entreprises) pour venir « cacher » ses problèmes.

Je vous conseille d’être très vigilant en ce qui concerne le stock de sécurité et de vous concentrer sur les questions de fond que j’ai mentionnées et de toujours vous concentrer sur l’équilibre entre le taux de service, le taux de disponibilité des clients et le coût des stocks.

Calcul du stock de sécurité : 6 méthodes de calcul

Je vais vous présenter 6 méthodes de calcul de votre stock de sécurité, de la plus simple à la plus complexe :

Méthode 1  : Formule de base du stock de sécurité

La première méthode que je vais introduire est la méthode de base, que j’appelle aussi « le à l’ancienne ».

Vous voulez juste « X jours de vente de sécurité ». Si vous avez une vente moyenne de 100 quantités par jour pour un produit, vous disposez d’un délai de livraison moyen de 10 jours et vous souhaitez disposer de 5 jours de vente moyens en stock de sécurité. Votre stock de sécurité est donc simplement de 100 x 5 et donc de 500 quantités.

Formule de calcul du stock de sécurité :

Votre point de commande est le stock de sécurité plus la moyenne temps de vente le délai de livraison :

500 100×10 = 1500 quantités

Sur le graphique illustrant cet exemple, vous avez un stock de sécurité de 500, vous avez un point de commande de 1500 (donc lorsque vous arrivez à 1500 quantités restantes, vous passerez une commande de 2000 pièces (donnée par Wilson’s Formula). Pendant la période de transit de 10 jours, vous consommerez 1000 pièces, ce qui constitue votre stock tombent à 500 et vous recevrez 2000 quantités à la fois.

Cet exemple illustre le rapport de stock de sécurité/point de réordre.

Néanmoins, cette méthode de calcul est extrêmement basique et très manuelle, ce qui signifie qu’elle reste figée dans le temps. Il n’a pas vraiment de logique et est plutôt utilisé « avec expérience » après plusieurs années dans la chaîne d’approvisionnement. Si vous l’utilisez, je vous conseille de le combiner au moins avec une classification ABC XYZ.

Méthode 2  : Formule moyenne — Max

Il s’agit de la méthode « moyenne — max » que j’appelle aussi la méthode du « bon père de famille ».

Ici, vous utiliserez le (vente maximale x durée maximale) — (vente moyenne x durée moyenne).

Inventory Calculation Formula

Concrètement sur Excel, vous avez des ventes sur 12 mois avec un total de 12 000, soit une moyenne de 1000 par mois, soit environ 33 pièces par jour. Votre vente maximale par jour est de 39,5.

Ici, vous prenez le mois « max » avec la formule « max » que vous divisez par le nombre de jours d’un mois.

Ensuite, vous avez eu 10 livraisons au cours de ces 12 mois et le délai moyen est de 35 jours en moyenne tandis que le délai maximum est de 40 jours (livraison numéro 4).

La formule de ce stock de sécurité : (vente maximale x délai maximal) — (vente moyenne x délai moyen).

En reprenant les données précédentes, cela vous donne un stock de sécurité de 427.

Pour le point order, il s’agit toujours de la même formule : Stock Safety Vente moyenne (ou prévision moyenne) x Délai moyen  : Cela donne ici 1578.

Cette méthode, qui est assez courante, présente l’avantage d’être assez simple si vous disposez des données. Le problème est que si vous n’avez un délai de livraison extrêmement long qu’une seule fois, par exemple, cela aura un impact très important sur votre formule (il en va de même pour les ventes). Je vous conseille donc de plafonner la date limite et les ventes d’un pourcentage, par exemple. De plus, cette méthode ne prend pas en compte un taux de service cible basé sur le type de produit ou le risque des produits que je vais aborder dans les méthodes suivantes.

Méthode de distribution normale

Pour bien comprendre cette méthode, vous pouvez télécharger gratuitement le fichier Excel de l’exemple ICI

La méthode suivante utilise une distribution normale. Nous appelons également cette méthode la méthode King. Rapidement, la distribution normale est une loi mathématique qui permet de prédire une probabilité de vendre une certaine quantité.

Par exemple, si vous vendez en moyenne 1 000 quantités, vous avez une forte probabilité d’en vendre environ 1000 et vous avez une probabilité beaucoup plus faible de vendre, par exemple 500 ou 2000. Vous pouvez voir sur l’image que cette distribution est symétrique, c’est-à-dire que vous avez beaucoup de chances de vendre moins de 1000 le mois prochain comme plus de 1000 le mois prochain. Cette distribution normale est extrêmement pratique car vous allez indiquer le taux de service souhaité, et elle vous renverra un facteur de sécurité que vous utiliserez dans votre stock de sécurité.

Par exemple, si vous souhaitez un taux de service moyen de 50 %, vous n’avez pas besoin de stock de sécurité car vous avez une chance sur deux de vendre plus ou moins que la moyenne du mois prochain.

En revanche, si vous voulez 90 % du taux de service, la distribution normale vous donnera un multiplicateur de 1,28 pour répondre à 90 % de la demande.

Concrètement sur Excel, vous indiquez le taux de service souhaité, 90 par exemple et vous récupérerez automatiquement un facteur de service Z. Pour ce faire, nous utilisons une formule Excel appelée Normal.Standard.Inverted avec le taux de service comme seule variable.

Avec le tableau que vous pouvez trouver en téléchargeant simplement Excel ICI, vous pouvez trouver le coefficient Z du taux de service pour tous les pourcentages, sachant qu’un pourcentage du taux de service est théoriquement impossible car il faudrait avoir un stock infini.

Maintenant que ce coefficient de service est défini, vous disposez de quatre formules différentes pour utiliser cette loi normale.

Utilisez des unités de temps constant pour votre calcul

Attention, contrairement à notre vidéo de stock de sécurité ci-dessus, vous devez utiliser le délai moyen en mois et non en nombre de jours car nous utilisons l’écart type des ventes par mois. Trois options s’offrent à vous : soit vous utilisez toutes vos données en JOURS, en SEMAINES ou en MOIS . Il est essentiel de toujours rester constant avec les unités de temps dans vos calculs.

Dans l’exemple ci-dessous, comme nous ont des ventes en MOIS, nous devons donc convertir nos délais en MOIS pour avoir une seule unité (voir la colonne Mois des affaires). C’est vraiment une erreur classique qui est commise très souvent. Merci à Jacques Bojoly (JB-Conseil) de nous avoir raconté cette erreur.

Méthode 3  : Distribution normale avec incertitude sur demande

Formule de calcul du stock de sécurité :

La première formule, la plus simple, consiste à multiplier ce coefficient Z x l’écart type de la demande. Pour trouver l’écart type de la demande, vous devez utiliser la formule d’écart type sur tous les mois (cela peut également être par mois, par jour ou par semaine), de sorte que l’écart type de la demande x la racine du temps moyen (le temps moyen ici est de 1,15 mois). Avec ces formules, nous aurions un stock de sécurité de 194 pièces. Le point de commande est toujours le même : SS Vente moyenne x Délai moyen = 1345 pièces

Nous utiliserons plutôt cette méthode lorsque l’incertitude est uniquement liée à la demande et qu’il y a un retard plutôt stable et prévisible.

Méthode 4  : Distribution normale avec incertitude dans le temps

Formule de calcul du stock de sécurité :

Ensuite, pour la deuxième formule, si votre problème n’est qu’à temps et que vous avez une prévision extrêmement fiable, vous utiliserez cette formule avec le facteur de sécurité Z x vente moyenne (32,9/jour) x fois l’écart de retard en MOIS (écart type = écart par rapport à la moyenne). Plus votre retard est instable, plus l’écart type sera important et donc plus votre stock de sécurité sera élevé.

Par conséquent, avec cette formule, vous obtenez un stock de sécurité de 183, car dans cet exemple, la modification du délai de livraison est similaire à la variation des ventes.

Méthode 5  : Acte normal avec incertitude sur la demande indépendante et le temps

3e formule utilisant la loi normale  : vous considérez que vous avez une forte incertitude quant à la demande et également une incertitude quant aux délais, les deux étant totalement indépendants.

Par exemple, pour les parapluies, le délai n’affectera pas la demande de parapluies.

Vous avez donc une formule plus complexe.

Formule de calcul du stock de sécurité :

À la fin, nous nous retrouvons avec 267 stocks de sécurité. Ce stock de sécurité est d’autant plus important qu’il tient compte à la fois de l’incertitude concernant le temps et les ventes.

Méthode 6  : Distribution normale avec incertitude sur la demande et le temps dépendants

Si vous considérez que la demande et le délai sont dépendants, c’est-à-dire que le retard provoque une incertitude sur la demande et vice versa, vous avez la formule suivante qui fera la somme du stock de sécurité de Formule 1 et de Formule 2, ce qui donne 377 quantités dans notre exemple.

Formule de calcul du stock de sécurité :

Il s’agit en fait de la somme des méthodes 3 et 4. Comme dans ce cas, la variabilité peut avoir un impact sur les ventes et inversement, il faut encore plus de stock de sécurité. Cette méthode est vraiment extrême, je ne recommande pas.

Ces formules peuvent sembler très complexes mais il suffit d’appliquer les formules en fonction du cas : nous utilisons généralement beaucoup de Formule 1 (méthode 3), mais si vous rencontrez également des problèmes de production ou des problèmes d’incertitude sur le calendrier, je vous recommande d’utiliser la Formule 3 (méthode 5) à la place.

Distribution normale de la méthode des limites pour votre stock de sécurité

Dans tous les cas, et quelle que soit la méthode utilisée pour la distribution normale, vous avez certaines limitations :

• La première est qu’en fin de compte, toutes les demandes ne sont pas applicables avec cette loi mathématique. Par exemple, sur des ventes très faibles, nous ne considérez pas le même comportement.
• Deuxièmement, le facteur de sécurité Z n’est pas saisonnier, donc si vous avez de très fortes saisonnalités, il n’est pas nécessaire que ce soit l’idéal.
• Enfin, vous allez avoir une sous-estimation des cas extrêmes. Par exemple, si vous avez un problème de production pendant trois mois, il ne sera pas possible de considérer dans une distribution normale qui tiendra toujours compte du fait que les extrêmes ont une probabilité très faible.
• Ces cas extrêmes peuvent générer un manque de confiance. On observe souvent une augmentation des paramètres, par exemple une entreprise qui veut avoir 90 % du tarif de service va finalement chercher les 99 % parce qu’elle ne fait pas confiance à cette loi mathématique.

Ce que je recommande, c’est d’utiliser un tarif de service ciblé en fonction d’une classification. Si vous avez un objectif qui peut être unique, 90 % par exemple (ce que je ne recommande pas), je vous conseille au moins d’avoir un tarif de service différent selon les classes ABC, et mieux encore, une classification ABC XYZ ou XYZ représente une incertitude. Vous trouverez tous les détails et astuces sur la classification ABC XYZ dans notre vidéo ICI.

Autres méthodes de calcul du stock de sécurité

Il existe encore d’autres façons de calculer le stock de sécurité :

Distribution
• binomiale
• Loi de Poisson
• Méthode McKinsey
• …

Le problème est que l’application de ces méthodes nécessite des paramètres et des données encore plus fiables, ce qui augmente considérablement le risque de problèmes de stock. Je vous recommande donc de rester sur les méthodes présentées ci-dessus.

Comment choisir la bonne formule de stock de sécurité ?

Le plus important est la qualité des les données, qui sont finalement encore plus importantes que la méthode choisie en termes de ventes et de délais.

Ensuite, si vous avez des volumes faibles, je vous conseille d’utiliser la méthode 2 « moyenne maximale »,

Si vous avez des ventes plus élevées, à partir de 100, 200, 300 quantités par mois, je recommande plutôt la méthode 3 avec une variabilité uniquement à la demande

Si vous avez une forte incertitude quant à vos délais, je vous recommande la méthode 5

8 conseils pour votre stock de sécurité :

Enfin, voici 8 conseils que je vous recommande de suivre pour optimiser au mieux vos stocks de sécurité :

1. Tout d’abord, évitez les réglages manuels. Le problème est souvent que nous fixons un seuil de sécurité, par exemple de 1000 quantités, mais les ventes changeront, mais pas le stock de sécurité. Il est donc nécessaire de disposer de formules dynamiques qui évoluent au fil du temps.
2. Vérifiez régulièrement vos stocks de sécurité (en particulier 20/80), pour vérifier qu’il n’y a pas d’incohérence.
3. Concentrez-vous avant tout sur la qualité des prévisions. Je vous conseille d’améliorer vos prévisions plutôt que d’augmenter le stock de sécurité.
4. Essayez de stabiliser la demande si possible, par exemple en limitant le nombre de promotions ou en limitant le nombre de nouveaux produits.
5. Animez vos fournisseurs et usines sur la stabilité des délais. Soyez vraiment exigeant d’avoir des délais stables plutôt que d’augmenter à nouveau vos délais de sécurité.
6. Il est bien sûr idéal de pouvoir réduire vos délais pour pouvoir réduire vos stocks de sécurité et donc réduire vos stocks totaux
7. Acceptez la perturbation de vos faibles ventes (consultez la classification ABC XYZ) dont j’ai parlé avec l’abc x y z classification et
8. Gardez dans le coin de votre tête que la solution ultime sera d’utiliser le machine learning et l’intelligence artificielle pour optimiser vos stocks et vos prévisions (voir point suivant)

Solution ultime de gestion des stocks : Machine Learning

La solution idéale pour l’avenir réside dans l’apprentissage automatique, dont je parlerai dans une prochaine vidéo. Certaines entreprises ont commencé à l’utiliser. Ce machine learning ou artificiel Intelligence simulera toutes les combinaisons possibles pour fournir en permanence le stock optimal et la prévision optimale. Si vous souhaitez l’utiliser, vous devez regrouper et structurer vos données dès aujourd’hui afin qu’elles puissent être utilisées à l’avenir.

Nous sommes en train de préparer plusieurs articles et vidéos sur ce sujet. Si vous souhaitez participer à notre formation : Comment utiliser l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement , veuillez nous contacter directement

Télécharger Excel Safety Stock Order Point

À En conclusion, je vous conseille si vous ne l’avez pas déjà fait de télécharger l’Excel que j’ai présenté dans les différents exemples de l’article ICI. Vous pourrez choisir la bonne méthode, puis comparer les résultats avec vos stocks de sécurité actuels pour peut-être ajuster les écarts s’ils sont importants.

Allez plus loin :

Tout d’abord, si vous ne l’avez pas déjà fait, je vous recommande de regarder nos vidéos :

1. Classification ABC XYZ pour définir votre taux de service cible en fonction de votre demande et de votre incertitude
2. La formule de Wilson pour optimiser votre quantité et votre fréquence de commande
3. 10 façons de réduire votre stock

Devenez un expert en gestion des stocks

Si vous voulez aller plus loin, nous venons de lancer un nouveau programme intitulé « Devenez un expert en gestion des stocks » , où nous reviendrons sur un cas concret. d’une entreprise qui a réussi à réduire son stock de 21 % en six mois, soit une réduction de 17 millions de ses stocks.

Le programme contient plus de 45 étapes en vidéo et un fichier Excel complet dans lequel j’explique comment réduire votre stock de 10 à 30 % tout en maintenant ou en augmentant votre taux de service ou votre taux de disponibilité.Vous trouverez toutes les informations sur ce programme en cliquant ici